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高级人工智能
       
   
    人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科,建立智能信息处理理论,研制智能机器和智能系统,延伸和扩展人类智能。
    本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术 。1-6章讨论人工智能的认知问题和自动推理,论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例推理、概率推理。第7-14章重点讨论机器学习和知识发现,包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现。第15章阐述主体计算。最后一章讨论互联网智能。

      参考书:史忠植. 高级人工智能(第三版). 北京:科学出版社, 2011.

 

 

第一章 绪论 (pdf)

第二章 人工智能逻辑 (pdf)

第三章 约束推理 (pdf)

第四章 定性推理 (pdf)

第五章 基于案例推理 (pdf)

第六章 概率推理 (pdf)

第七章 归纳学习 (pdf)

第八章 支持向量机 (pdf)

第九章 解释学习 (pdf)

第十章 强化学习 (pdf)

第十一章 无监督学习 (pdf)

第十二章 关联规则 (pdf)

第十三章 进化计算 (pdf)

第十四章 知识发现 (pdf)

第十五章 分布智能 (pdf)

第十六章 互联网智能 (pdf)

 

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