Intelligent Science Home   设为首页  |   收藏本站 |   English Version  
 
智能科学实验室
- 史忠植
智能系统开发工具
人工智能
  - 心智模型
搜索智能科学网

智能科学网站
欢迎合作
 
 
神经网络
   
 
  神经网络是对人脑或生物神经网络的抽象和建模,研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息
处理的本质和能力。 它是智能科学和计算智能的重要部分,以脑科学和认知神经科学的研究成果
为基础,拓展智能信息处理的方法, 为解决复杂问题和智能控制提供有效的途径。
 本课程系统地论述神经网络的基本原理、方法、技术和应用。主要内容有神经信息处理的基本原
理、感知器、 反向传播神经网络、自组织网络、递归网络、径向基函数网络、核函数方法、神经
网络集成、模糊神经网络、概率神经网络、 脉冲耦合神经网络、神经场理论、神经元集群、神经
计算机。

   

第一章 绪 论 (pdf)

第二章 感知器 (pdf)

第三章 反向传播网络 (pdf)

第四章 自组织网络- 自组织映射 (pdf)

第四章 自组织网络-自适应谐振理论 (pdf)

第五章 递归网络 (pdf)

第六章 径向基函数网络 (pdf)

第七章 核函数方法 (pdf)

第八章 神经网络集成(pdf)

第九章 模糊神经网络 (pdf)

第十章 概率神经网络 (pdf)

第十一章 脉冲耦合神经网络 (pdf)

第十二章 神经场理论 (pdf)

第十三章 神经元集群编码 (pdf)

第十四章 神经计算机 (pdf)

 

 

您是本站的第 位客人 | 关于本站 | 站点维护
Copyright © 2002-2014 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室智能科学课题组