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神经信息学
    本课程为神经生物学专业研究生的专业基础课,也可作为相关专业研究生的选修课。
    本课程将成为神经科学(脑科学)专业博士生的基础课,也将作为计算机专业,人工智能和机器人专业的选修课。学生通过本课程的学习,了解神经科学发展过程中的理论进展,神经系统信息加工的原理,神经信息学的前景和用途,以及掌握如何从实验研究中提出理论模型,如何进一步设计实验去验证其正确性。
 

第一章      绪论 (ppt)

第二章      神经元的电性能 (ppt)

第三章      神经元模型(1) (ppt)

第四章      神经元模型(2) (ppt)

第五章      动态系统分析 (ppt)

第六章      神经网络模型(1) (ppt)

第七章      神经网络模型(2) (ppt)

第八章      神经编码(1) (ppt)

第九章      神经编码(2)(ppt)

第十章      可塑性与学习 (ppt)

第十一章 平行分布式理论框架 (ppt)

第十二章 自组织网络- 自组织映射 (ppt)

第十三章 自组织网络-自适应谐振理论(ppt)

第十四章 脉冲耦合神经网络 (ppt)

第十五章 神经元集群编码 (ppt)

第十六章 意 识 (ppt)

 

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