史忠植

高等教育出版社

内容简介

神经网络是对人脑或生物神经网络的抽象和建模，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力。它是智能科学和计算智能的重要部分，以脑科学和认知神经科学的研究成果为基础，拓展智能信息处理的方法，为解决复杂问题和智能控制提供有效的途径。

本书系统地论述神经网络的基本原理、方法、技术和应用。主要内容有神经信息处理的基本原理、感知器、反向传播神经网络、自组织网络、递归网络、径向基函数网络、核函数方法、神经网络集成、模糊神经网络、概率神经网络、脉冲耦合神经网络、神经场理论、神经元集群、神经计算机。每章末附有习题。书末附有详细的参考文献。  

目  录

第1章     绪 论

第2章     感知器

第3章     反向传播网络

第4章     自组织网络

第5章     递归网络

第6章     径向基函数网络

第7章     核函数方法

第8章     神经网络集成

第9章     模糊神经网络

第10章             概率神经网络

第11章             脉冲耦合神经网络

第12章             神经场理论

第13章             神经元集群

第14章             神经计算机