神经网络是对人脑或生物神经网络的抽象和建模，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力。 它是智能科学和计算智能的重要部分，以脑科学和认知神经科学的研究成果为基础，拓展智能信息处理的方法， 为解决复杂问题和智能控制提供有效的途径。

本课程系统地论述神经网络的基本原理、方法、技术和应用。主要内容有神经信息处理的基本原理、感知器、 反向传播神经网络、自组织网络、递归网络、径向基函数网络、核函数方法、神经网络集成、模糊神经网络、概率神经网络、 脉冲耦合神经网络、神经场理论、神经元集群、神经计算机。