脑科学的研究源远流长。1875年意大利解剖学家戈尔吉(C Golgi)用染色法最先识别出单个的神经细胞。1889年卡贾尔(R Cajal)创立神经元学说，认为整个神经系统是由结构上相对独立的神经细胞构成。在卡贾尔神经元学说的基础上，1906年谢灵顿(C S Sherrington)提出了神经元间突触的概念。1907年拉皮克（Lapique）提出整合放电(integrate-and-fire)神经元模型。20世纪20年代阿德廉(E D Adrian)提出神经动作电位。1943年麦克鲁奇(W S McCulloch) 和皮兹(W Pitts)提出了的 M-P 神经网络模型。1949年赫布(D O Hebb)提出了神经网络学习的规则。霍奇金(A L Hodgkin)和哈斯利（A F Huxley,）于1952年提出Hodgkin-Huxley模型，描述细胞的电流和电压的变化。20世纪50年代罗森勃拉特(F Rosenblatt) 提出了的感知机模型。20世纪80年代以来, 神经计算研究取得了进展。霍普菲尔德(J J Hopfield)引入李雅普诺夫(Lyapunov)函数(又叫做“计算能量函数”)给出了网络稳定判据, 可用于联想记忆和优化计算。甘利俊一(Amari)在神经网络的数学基础理论方面做了大量的研究，包括统计神经动力学、神经场的动力学理论、联想记忆，特别在信息几何方面作出了奠基性的工作。