智能科学国际会议ICIS

第三届智能科学国际会议ICIS2018

发布时间:2022-08-01


The Third International Conference on Intelligence Science


ICIS2018, November 1-4, 2018, Beijing, China


 Artificial Intelligence research has made certain substantial progress in some special areas so far. However, the deeper understandings on the essence of intelligence are far from sufficient and, therefore, many state-of-the-art intelligent systems are still not able to compete with human intelligence. To advance the research in artificial intelligence, it is necessary to investigate intelligence, both artificial and natural, in an interdisciplinary context. The objective of this conference is to bring together researchers from brain science, cognitive science, and artificial intelligence to explore the essence of intelligence and the related technologies. The conference provides a platform for discussing some of the key issues  related to intelligence science.

The Third International Conference on Intelligence Science (ICIS2018) will be held in Beijing, China, on November 2-5, 2018, focusing on Intelligence Science, Information Science. It is sponsored by Chinese Association for Artificial Intelligence (CAAI), China Chapter of International Society for Information Studies; Organizer is Peking University; and Co-supported by Beijing Association for Science and Technology (BAST), Beijing Association for Artificial Intelligence (BAAI).

Sponsors

Chinese Association for Artificial Intelligence (CAAI)
China Chapter under International Society for Studies of Information


Organizers

Peking University

Co-Supporters

Beijing Association for Science and Technology (BAST)

Shanghai Association for Science and Technology (SAST)

Beijing Association for Artificial Intelligence (BAAI)

CIE Signal Processing Society

第三届智能科学国际会议总结

1. 概述

第三届智能科学国际会议(ICIS2018)于2018111日至4日在北京大学隆重举行。本次大会由中国人工智能学会、国际信息研究学会中国分会主办,北京大学承办。大会以“智能科学引领新一代人工智能的发展”为主题,深入探讨智能科学与技术的问题,交流目前人工智能和人类智力的相关研究。为了对人工智能展开进一步的探索,现在亟需在跨学科的背景下,同时展开对人工智能和人类智力的研究。本次会议的目标是共同探讨智能和相关的科学技术。与会者包括人工智能先驱及研究脑科学和认知学的国际知名学者,智能科学领域专家学者,一起见证国际智能科学的发展,共襄人工智能辉煌成果。

大会在两天会期内还组织了论文宣讲环节,由论文作者与专家、学者们就学术问题进行深入的探讨和交流。大会在第三天,还组织了5个专题论坛。

2. 开幕式

2018年11月2日上午,第三届智能科学国际会议(ICIS 2018)在北京大学镜春园82号甲乙丙楼二层报告厅拉开帷幕。大会以“智能科学引领新一代人工智能的发展”为主题,深入探讨智能科学与技术的问题,交流目前人工智能和人类智力的相关研究。百余位国内外专家、教授莅临参会。此次会议由中国人工智能学会、国际信息研究学会中国分会主办,北京大学承办。开幕式由大会组织委员会主席、北京大学数学科学学院马尽文教授主持。北京大学数学科学学院院长陈大岳教授向所有参会人员表示欢迎和感谢,希望大家在秋日美丽的燕园多多交流,碰撞出思想的火花。

中国人工智能学会(CAAI)副理事长、北京理工大学计算机学院院长黄河燕教授向参会人员表示问候,并表达了中国人工智能学会对智能科学研究的大力支持。

大会主席、北京邮电大学钟义信教授致辞,他引用习近平在中共中央政治局第九次集体学习时的讲话:“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”钟义信指出人类社会正从信息时代步入智能时代。希望此次会议能够成为一个分享研究思路,共享智能科学成果的平台,从而推动新一代人工智能的发展。

大会程序委员会主席、中国科学院计算技术研究所史忠植研究员介绍了会议日程安排等相关事宜。

开幕式后,美国匹兹堡大学神经生物学系施瓦兹(Andrew Schwartz)教授,中科院院士、中科院神经科学研究所、张江实验室脑智能科学与技术研究所张旭研究员,荷兰阿姆斯特丹大学认知与系统神经科学实验室、欧盟人类大脑计划系统与认知神经科学课题负责人彭纳兹(Cyriel M. A. Pennartz)教授,以及中国科学院计算技术研究所史忠植研究员做了大会主旨报告;8位专家做了大会特邀报告。

3. 主旨报告

本次大会有4个主旨报告。

3.1面向高性能脑接口的研究进展

美国匹兹堡大学神经生物学系施瓦兹(Andrew Schwartz)教授报告了面向高性能脑接口的研究进展,从单个神经元到神经整体的重点变化使得在不久提取关于发生的运动高保真信息成为可能。新一代的调查是基于神经元群体分析,这一基础研究使我们能够从神经活动群体中提取详细的控制信息,从而能够用于恢复瘫痪者的自然手臂和手运动。

3.2 脑科学与人工智能

中科院院士、中科院神经科学研究所、张江实验室脑智能科学与技术研究所张旭研究员,主要报告脑科学与人工智能。2012,中国科学院启动战略重点研究项目,研究脑功能连接。这个研究计划试图建立新的研究小组来解释和建模大脑功能特定的神经连接和网络。2014年,他们开始了上海脑智能项目,试图绘制体感神经元类型及其与单细胞技术和跨突触示踪剂的连接图。张旭实验室通过生理、数学、物理、电路等模型,研制了深度学习、神经网络处理器,实现了语音识别、翻译技术、眼仿生以及控制系统等人工智能技术的应用。

3.3 通过感知和内生表示的实验和计算模型预测行为

荷兰阿姆斯特丹大学认知与系统神经科学实验室、欧盟人类大脑计划系统与认知神经科学课题负责人彭纳兹(Cyriel M. A. Pennartz)教授报告了通过感知和内生表示的实验和计算模型预测行为。他主要报告什么是感知、感知作为推理、从推理到行为、机器智能和意识。视觉检测是否与一个群体的总体反应强度或与群体内的异质性更强相关。他们从视觉皮层放大到更大的神经系统,通过研究听觉对这个系统的影响,并考虑视觉和听觉系统之间的相互作用,他们询问视觉皮层实际上是如何“视觉”的。最后,他们将考虑在预测编码的语境中的感知主题。

3.4 智能科学将引领新一代人工智能的发展

中国科学院计算技术研究所史忠植研究员报告智能科学将引领新一代人工智能的发展。他从人工智能发展三起三落的历史指出理论研究的重要。在20世纪末到21世纪初,通过日本五代机的失败,美国的汇聚技术的探讨,世界科学发展的大趋势,提出智能科学是由脑科学、认知科学、人工智能等学科交叉研究。重点报告了心智模型CAM,探讨认知机器学习的发展,汇报973课题“脑机融合的认知计算模型”取得的研究成果。

4. 特邀报告

本次大会共有8个特邀报告。

4.1中国北京邮电大学钟义信教授:智能科学研究的科学范式变化

4.2 北京大学黄铁军教授:视觉信息处理——从视频到视网膜

4.3 北京大学林宙辰教授: 松弛条件下实用优化算法综述

4.4 上海海事大学冯嘉礼教授:克利福德几何代数

4.5 中美萨勒研究中心邹晓辉研究员:自然语言理解的新途径

4.6 四川大学唐怀锦教授:神经形态计算:以学习和记忆为中心的方法

4.7 北京工业大学李玉鉴教授:认知相对论

4.8北京大学马尽文教授:用于曲线聚类和预测的高斯过程的两层混合

5. 论文报告

本次会议共收到论文85篇,经过评审录用48篇。分成脑认知、机器学习、数据智能、语言认知、感知智能、智能机器人、故障诊断、人工智能伦理等专题进行报告和交流。

6. 专题论坛

本次大会共设立5个专题论坛,包括思维科学、语言认知、统计学习、智能教育、相位理论。论坛代表畅所跃言,各抒己见,热烈讨论。

7. 代表反映

由于大家共同努力,中国人工智能学会、北京大学的大力支持,学术会议开的很好,得到参会人员的称贊。积极开展脑科学、认知科学与人工智能的交叉研究。

8. 会议经费

会议经费方面采取以会养会,基本上达到收支平衡。






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